Ankara GEO ve Yapay Zeka Görünürlüğü

GEO ile klasik SEO arasındaki fark

Klasik aramada kullanıcı bir liste görür ve içinden birini seçer. Yapay zekâ asistanında ise kullanıcı doğrudan cevabı alır; liste yoktur, cevabın içinde birkaç kaynak anılır. Bu fark, görünürlük tanımını değiştiriyor. Artık soru sadece kaçıncı sıradasınız değil, cevabın içinde geçiyor musunuz.

GEO, bu yeni durumda sitenizin kaynak olarak seçilebilir hale gelmesiyle ilgilenir. Bunun için içerik hem konu bakımından yeterli hem de makine tarafından ayrıştırılabilir olmalıdır. Uzun ve dolambaçlı anlatım, insan okuyucuyu olduğu kadar bir dil modelini de zorlar.

GEO klasik SEO'nun yerine geçmiyor. Asistanların kullandığı kaynakların önemli bir kısmı yine arama sonuçlarından geliyor; teknik olarak taranamayan bir site bu tarafta da görünmez. GEO'yu klasik SEO'nun üzerine eklenen bir katman olarak yürütüyoruz.

Alıntılanabilir içerik nasıl yazılır

Bir asistanın cevabında yer alabilmek için içeriğin net bir iddia taşıması gerekir. Sorunun cevabını paragrafın sonuna saklayan, önce uzun bir giriş yapan metinler alıntılanmaya elverişli değildir. Cevabı başa koyan, sonra detaylandıran yapı çok daha işlevsel.

Sayısal ve teknik bilgiyi tablo veya liste halinde vermek de fark yaratır. Bir sandviç panel üreticisinin kalınlık ve yalıtım değerlerini düz metin içine gömmesi ile tablo halinde vermesi arasında, hem insan okuyucu hem makine açısından belirgin fark var.

İçeriğin kaynağı da önemli. Kim yazdı, hangi tarihte güncellendi, firma bu konuda ne yapıyor gibi bilgiler sayfada açıkça duruyorsa, içerik daha güvenilir bir kaynak olarak değerlendirilir. Ankara'daki üretici firmalarda bu avantaj hazır: kendi ürettiğiniz ürün hakkında birinci elden bilgiye sahipsiniz, onu yazıya dökmek yeterli.

• Cevap önde yapıHer başlığın altında sorunun cevabının ilk cümlede verilmesi.
• Tablo ve listeTeknik değerlerin düz metin yerine yapılandırılmış biçimde sunulması.
• Soru cevap bölümleriGerçekten sorulan soruların sayfa içinde açık başlıklarla cevaplanması.
• Kaynak ve tarihİçeriğin kim tarafından hazırlandığı ve ne zaman güncellendiğinin belirtilmesi.
• Tutarlı terim kullanımıAynı ürün veya hizmetin site genelinde aynı adla anılması.

Yapısal veri ve varlık netliği

Yapısal veri, sayfadaki bilginin ne olduğunu makineye açıkça söyler. Firma bilgisi, ürün, hizmet, soru cevap ve makale gibi tipler doğru etiketlendiğinde içeriğin ayrıştırılması kolaylaşır. Bu etiketleme klasik aramada zengin sonuçlar için kullanılıyordu; şimdi ayrıca içeriğin doğru anlaşılması için de işe yarıyor.

Bunun üzerine varlık netliği dediğimiz katmanı kuruyoruz: firmanız internette tek ve tutarlı bir varlık olarak tanınıyor mu. Adınızın her yerde aynı yazılması, aynı adresle anılması, sosyal hesaplarınızın ve kurumsal kayıtlarınızın sitenizle karşılıklı bağlanması bu tabloyu güçlendirir.

Aynı adı taşıyan başka firmalar varsa bu ayrım daha da önemli hale gelir. Kendinizi sektör, konum ve ürün bilgisiyle net biçimde ayırmadığınızda, üretilen cevaplarda başka bir firmayla karışabilirsiniz.

llms.txt ve yapay zekâ tarayıcılarına dair kararlar

llms.txt, sitenin kök dizinine konan ve dil modellerine sitenin yapısını, önemli sayfalarını ve firma hakkındaki temel bilgileri sade bir biçimde anlatan bir dosyadır. Bir öneri olarak ortaya çıktı ve tüm sağlayıcılar tarafından zorunlu tutulan bir standart değil. Bunu açıkça söylüyoruz: dosyayı koymak faydalı olabilir, ancak tek başına görünürlük getirdiğine dair kesin bir kanıt yok.

Bunun yanında yapay zekâ tarayıcılarına ilişkin erişim kararlarını da birlikte veriyoruz. Sitenizin içeriğinin bu sistemler tarafından okunmasına izin verip vermeyeceğiniz bir tercih meselesidir; robots dosyasında ayrı kurallar tanımlanabilir. Çoğu üretici firma için içeriğin okunması ve firmanın anılması istenen bir durum olduğundan erişimi açık tutmayı öneriyoruz, ama karar sizin.

Bu kararları verirken hangi tarayıcıya ne izin verildiğini yazılı olarak kayda geçiyoruz. Böylece ileride durum değiştiğinde neyin neden yapıldığı belli oluyor.

• llms.txt dosyasıSitenin yapısını ve temel firma bilgilerini sade metinle özetleyen kök dizin dosyası.
• Tarayıcı erişim kurallarıYapay zekâ tarayıcılarına robots dosyasında tanımlanan izin ve kısıtlar.
• Makine okunabilir özetlerUzun sayfaların başında yer alan kısa ve net konu özetleri.
• Kurumsal bilgi sayfasıFirmanın ne yaptığını, nerede olduğunu ve kimlere hizmet verdiğini tek yerde toplayan sayfa.

Ölçüm konusunda dürüst durum

Bu alanda en dürüst söylenmesi gereken şey ölçümle ilgili: yapay zekâ asistanlarında görünürlüğün ölçümü klasik SEO kadar oturmuş değil. Search Console gibi resmî ve kapsamlı bir panel yok; asistanlar aynı soruya farklı zamanlarda farklı cevap verebiliyor ve kullanıcıdan kullanıcıya değişebiliyor.

Elimizde olan yöntemler kısmi. Firmanızla ve ürününüzle ilgili belirlediğimiz soruları belirli aralıklarla farklı asistanlara sorup cevapları kaydediyor, adınızın anılıp anılmadığını ve doğru bilgiyle anılıp anılmadığını takip ediyoruz. Ayrıca sunucu kayıtlarından yapay zekâ tarayıcılarının sitenizi ne sıklıkla okuduğunu ve analitikte asistanlardan gelen yönlendirme trafiğini izliyoruz.

Bu yöntemlerin hiçbiri klasik sıralama takibi kadar kesin değil ve öyleymiş gibi sunmuyoruz. Raporlarda neyi ölçebildiğimizi ve neyi ölçemediğimizi ayrı ayrı yazıyoruz. Alan hızla değişiyor; yöntemi de değiştiğinde güncelliyoruz.